備，然后在引導類型中選擇我們下載的系統鏡像，其他設置可以默認。最后，點擊開始，幾分鐘后，我們將有一個Ubuntu 20.04系統安裝盤。
1.2.3
安裝Ubuntu操作系統
我們設置的前提是在直接安裝Ubuntu系統的硬盤上，磁盤是獨占的，沒有雙系統。這也是工程應用中的常見做法。
將準備好的啟動盤插入電腦，啟動電腦并選擇進入啟動界面，選擇u盤啟動。我們可以進入Ubuntu的安裝過程。不同的電腦有不同的u盤。請參考官方提供的操作說明。由于安裝系統不是本教程的重點，這里顯示的主要過程將跳過非關鍵步驟。
1)進入安裝界面。
2)選擇語言和鍵盤布局。
3)選擇系統組件。
4)選擇系統安裝類型。
對于全磁盤安裝，請選擇整個磁盤并安裝Ubuntu。
5)設置時區
6)設置用戶名和密碼。
如果可以設置自動登錄供自己使用，那么每次打開電腦都可以直接進入系統，無需輸入密碼。
7)等待安裝完成。
8)進入系統。
1.3
構建開放式筆記本電腦環境
準備完1.2章，我們已經在電腦上成功安裝運行了Ubuntu20.04。在正式開始之前，我們應該首先安裝python venv和git工具，這是我們構建環境所必需的工具包。打開終端并輸入命令：
sudo apt-get更新
sudo apt-get安裝python3-venv python3-pip git
我們準備好了。接下來，我們仍然使用三個步驟來完成OpenVINO Notebooks學習和開發環境的構建。第一步是創建Python虛擬環境；第二步是交換工程源代碼；第三步是安裝相關軟件。讓我們一步一步解釋操作。
1.3.1
創建Python虛擬環境
1)使用python venv為notes創建獨立的虛擬環境并激活環境。
Venv模塊是python的軟件包管理工具。創建和激活虛擬環境后，所有安裝的軟件包僅在當前環境下工作，不會影響全局系統或其他創建的虛擬環境。按照下面的說明，可以完成Python虛擬環境的創建和激活。
打開終端，輸入以下命令：
python3 -m venv openvino_env
成功執行命令后，將在用戶的主目錄中創建openvino_env目錄，其中包含python虛擬環境使用的文件。
2)激活虛擬環境
source open vino _ env/bin/activate
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/描述
001-hello world使用OpenVINO調用Mobilenet V3模型對圖片進行分類和推理。
002-openvino API如何參與工程開發的python API功能openvino實現推理，比如如何加載IR模型、ONNX模型，如何獲取模型的輸入輸出信息，如何使用模型進行推理，以及一些用于推理的預處理功能描述文件。
03-hello-segmentation使用OpenVINO實現圖像語義分割。
04-hello-detection使用OpenVINO進行文本檢測。
筆記本101-tensorflow-to-openvinojupitter筆記本文件夾工程筆記的主目錄將Tensorflow模型轉換為IR格式。
102-pytorch-onnx-to-openvino工程文檔的中文版本將pytorch模型轉換為IR格式。
英文版103-paddle-onnx-to-openvino工程描述文件將paddlepaddle模型轉換為IR格式。
104模型工具介紹模型下載、轉換和性能評估工具
05-語言-量化-伯特優化和量化處理的預訓練伯特模型
201-視覺-圖像和視頻的單深度單目深度估計
202-視覺-超分辨率-圖像超分辨率圖像處理
205-視覺-背景-圖像背景的移除和替換
206-vision-paddleGAN-動畫使用paddleGAN來轉換圖片的動畫風格。
207-vision-paddleGAN-超分辨率使用paddleGAN放大小圖像。
208-光學字符識別使用文本識別來標記圖像上的文本。
301-tensorflow-Training-OpenVINO利用tensor flow和OpenVINO實現從訓練到落地部署到訓練后優化的完整流程。
utils項目中使用的函數庫
通過研究項目的目錄結構和notes主目錄文件的功能，我們了解了整個項目的組成。比如上一篇文章提到的OpenVINO Notebooks項目，降低了學習人工智能的門檻，尤其是開發人工智能應用，我們可以在實踐中體驗到開發人工智能應用的技巧。我相信每個人都迫不及待地想展示自己的才華。
1.4.2
開始筆記
確保我們創建的openvino_env的虛擬環境在啟動notes之前被激活，并使用以下命令啟動項目。
jupyter-實驗室筆記本
命令執行后，會在系統默認瀏覽器中進入jupyter筆記本的運行環境，顯示所有筆記。
如果是新打開的終端，我們需要輸入多個命令來啟動筆記。
來源$ HOME/open vino _ env/bin/activate
jupyter-lab $ HOME/open vino _筆記本/筆記本
Jupyter筆記本工具的默認語言是英語。我們可以通過下面的命令安裝中文語言包，這樣對國內開發者會更友好。
pip安裝jupyterlab-語言包-zh-CN
1.5
本章摘要
本章從研究人工智能應用發展的角度，介紹了OpenVINO Toolkit、Jupyter Notebooks工具和OpenVINO Notebooks項目。同時，我們介紹了如何從零開始一步步構建OpenVINO Notebooks學習開發環境。根據教程，我們可以成功安裝、配置和啟動學習環境。
從下一章開始，我們將正式進入實戰環節，借助Notebooks了解OpenVINO工具包和推理API，并逐一詳細講解筆記001-004。
行業資訊 
2021-11-20 13:51:09
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