該標準將圍繞人工智能(以下簡稱AI)計算平臺制定相應的安全框架和機制，保障AI模型、數據等關鍵資產的安全，有效提升AI業務系統抵御AI計算平臺攻擊的能力。該標準獲得了英國電信、高通、貝爾法斯特女王大學等運營企業、企業和大學的支持，并將與華為共同推動標準的制定。

模型和數據是AI生態系統中最重要、最有價值的資產之一，也是相關參與者最關注和重點考慮的保護對象。這次由華為牽頭的標準是ETSI首個人工智能產品的安全框架規范，將定義AI計算平臺應該具備的軟硬件安全組件以及平臺應該提供的安全機制。一方面，這些安全機制保護模型、訓練推理數據、推理腳本等關鍵資產。確保其機密性、完整性和可用性不受損害；另一方面，為平臺用戶提供有效的安全賦能功能，幫助他們保護模型等關鍵資產。

該標準的制定旨在解決人工智能領域新技術、新架構的出現所帶來的新興安全問題。它將以AI計算平臺為核心，引導AI系統中的所有參與者設計和部署有效的安全機制，為計算平臺提供商、模型提供商、AI應用開發者、AI系統維護者和AI系統用戶提供標準化的解決方案，保護AI的核心資產。該標準的成功制定，也將為人工智能行業應對日益增長的安全威脅提供更有力的保護措施，推動行業在安全、可信的方向上更進一步。

在人工智能領域，華為推出了阿森松島全場景人工智能平臺。該平臺是基于Atlas系列硬件和基礎軟件的全棧式AI基礎軟硬件平臺?；谶@些技術的積累和在安全方面的實踐經驗，華為將在人工智能生態的各個方面與企業參與者凝聚行業共識，推動并完成標準的編制，形成真正具有安全指導意義、解決行業核心安全問題的國際標準。