AI競賽 人才培養的“練兵場”

在人工智能浪潮中，創新人才培養對產業的發展與革新起著至關重要的作用。不管是在高校，還是在企業，AI人才培養都是一個重要的議題。人工智能人才的培養是多個維度的，科研訓練、AI 技能競賽成為培養、發掘優秀 AI 人才的重要方式。 大連理工大學信息與通信工程學院副院長王棟認為，深度學習等研究方向與競賽深度結合，有利于讓學生通過課程學習和短期AI競賽的實踐、訓練，加深對理論，以及知識細節問題的理解。 中國高校創新教育聯盟投融資專委會秘書長孫焱提到，以賽代訓的促進手段，激發了學生內在動力，也是以學為中心的體現。在學生的未來發展中，“華為杯”、ACM大賽、互聯網+大賽等競賽經歷、項目經歷，讓學生的職業面試、考研面試加分，從而有機會進入更適合的企業或高校深造。 除了技術上的提升，對商業模式的運作也會有一定的了解。南京南郵信息技術產業研究院有限公司總經理李定成認為，AI競賽對大學生創業來說是一個練兵場。在參賽過程中，學生對未來團隊組建、公司的運作上都會得到全面的鍛煉。

 

多維度發展 培養“好用的”人才

 

校企合作往往需要的是多方面素質、“好用”的人才。因此在AI人才培養過程中，除了要注重技術能力的提升，創新能力、解決問題等能力同樣重要。此外，楊熙鑫認為，技術是和產業應用場景的對接，學生具備讓技術扎實落地的能力同樣重要。 李定成認為學生還要具備哪些能力是所有學生和教育工作者都要面對的問題。他從學生培養和人才發展的角度進行分享。 從學生的培養角度來講，高校理論體系比較完善，學生在這里完成了基礎技能的培養。但是如何成為一個合格的社會工作者，能力的全面性和未來的發展是緊密相關的。一是要注重通識教育能力的培養；二是學生要不斷學習，這樣才能適應快速發展的AI產業。否則一旦時代有變化，學生很難換到新的方向。 在人才發展的角度上，李定成提到了有三個階段：人材—人才—人財。在校生是可造之材，在學校培養之后，具備了具備特定才能；在走向社會之后，人才與產業融合，最終創造經濟效益和社會效益，成為人財。 調查數據顯示，除了工程技術人員，部分高校生在畢業后會選擇科學研究人員、教學人員作為未來發展方向。重慶大學公布的“2020界畢業生就業職業分布（占比前十位）”統計顯示，42.84%的學生畢業后選擇工程技術人員，選擇科學研究人員、教學人員的占比為8.52%、7.61%，分別排名第三和第四。 對從事科研型的AI人才來說，除了學術還有哪些方面是需要關注的？王棟分享道，要選擇一個真心喜歡的方向，其次是你的論文、研究在業界能否帶來影響力。

 

產學研合作，通過平臺賦能人才成長

隨著科學技術的發展，人工智能已經成為推動國家和社會發展的強大引擎，國家曾多次發布相關政策表示要加快高技能人才培養。 高校AI人才培養離不開產學研界的通力合作。以南京為例，南京正在建設“中國智谷”，打造AI產業新地標。李定成介紹，南京智谷依托南京開發區的產業基礎，以及將近20座高校院所豐富的創新資源，與清華大學、中國信息通信研究院等院校共同建設研發機構，重點發展以AI作為代表的高新技術產業。如今已有約300家AI企業、5000多名研發人員。 通過打造服務平臺，再賦能人才成長成為人才培養過程中卓有成效的方式之一。其中，南京南郵信息技術產業研究院為智谷內的高校以及人工智能的企業提供相應的服務，把學校的人才培養和企業的人才需求在平臺上做對接，完成高校走向企業人才培養的最后一公里，打造應用型人才。 楊熙鑫認為，人才培養不僅僅是幾個城市之間的產業資源、市場資源的充分協作，更應該是全球資源的協作。AI領域本來就是開源文化，如果把整個生態打造的更加繁榮，可共享，可協同，才能逐步打破不同地區、國家之間人才的不平衡。

 

小結

高科技人才的競爭已經成為國家之間的競爭。“芯片短缺潮”側面反應了我國半導體行業人才的稀缺，“人才培養”被劃上新的時代的符號。對于AI人才培養，紀榮嶸強調了兩點，一是課程的設置上要多樣化、全鏈條，而不是標準化培養；二是實踐，例如到一線企業實習。此外，AI人才與垂直行業相結合，才能避免AI人才“內卷”。