AI人臉識別技術可以幫助抓捕流行歌手演唱會的逃亡者，AI語音識別可以讓大家使用個人語音助手，AI醫學影像技術可以幫助醫生更快更好的看完片子發現患者病灶.當人工智能技術被引入周期長、技術難度高、人力資本成本高的新藥研發等醫學領域時，人類拯救生命的速度正在逐步進入一個新時代。
AI針對新藥研發的痛點
十年磨一劍是很多創新藥物研發故事的關鍵詞。新藥可以提前幾年以十分之一的成本開發出來嗎？這個看似“天方夜譚”的愿景，在人工智能的推動下正在變成現實。
近日，人工智能藥物研發公司英矽智能宣布，在整個藥物發現過程中(包括機制發現、靶點發現和發現新化合物)，成功利用人工智能發現了一種全新的機制藥物，這在全球尚屬首次。“R&D只用了18個月，研發支出約為200萬美元。相比傳統藥物研發10年花費數十美元，AI增能藥物研發大大縮短了藥物研發時間，大大降低了成本。”英矽情報局首席科學官任峰，介紹說。
“藥物發現中最困難的步驟和最大的謎團之一在于靶點驗證，尤其是在臨床環境中具有強大影響力的靶點的確定。通過人工智能的努力，英矽智能成功地解開了藥物發現中最大的謎團之一。”對具有20年以上藥物研發經驗的資深從業人員的評價。
靶點？是什么？它和新藥有什么關系？人們普遍認為，如果把疾病比作一把鎖，那么靶點就是鎖的核心。如果找到了鎖芯，研究了鎖芯的三維結構，人們就可以根據鎖芯的三維結構進一步為其配備一把專利鑰匙，新藥就是這把專利鑰匙。
據英矽，智能R&D人員介紹，該團隊花了數年時間構建和集成了數百個人工智能模型，每個模型負責一項特定任務，并集成到一個平臺中，該平臺可以生成假設、選擇靶點，生成化合物和預測臨床試驗結果，從而大大提高了R&D在相應環節的效率。
“三高”領域引領巨人走向終點孜孜不倦，穩定精準，學習能力強，不受情感因素影響.隨著人工智能技術逐漸登陸自動駕駛、醫學影像、公共安全等領域。AI的很多優點也逐漸為人們所熟悉。
在人類生活和健康領域，AI也開始發揮作用。此前，在AI醫學成像領域，人工智能已經能夠幫助人類在海量醫學圖像中發現可疑病灶。
新藥研發是人類發展中風險最大、最復雜、最耗時的技術研究領域之一。一般來說，新藥的研發需要經過藥物靶標確定、先導化合物篩選、先導化合物優化和臨床試驗等階段。期間，不僅許多生物、化學、醫學等領域的專家。但是也承擔了失敗的巨大風險。據統計，制藥公司開發一種新藥平均需要26億美元，開發時間長達10年。藥物研發失敗率通常在90%以上。
資金需求大，研發時間長，故障率高——，對人類生命健康極其重要，迫切需要人工智能來提高研發效率，降低成本，縮短周期。事實上，人工智能技術的應用已經被證明在藥物發現過程的幾乎每一步都是有幫助的，尤其是在疾病假設和目標識別階段。
目前全球有200多家公司使用AI輔助藥物研發。從去年下半年開始，AI藥物研發迎來了投資密集期。與此同時，非醫學出身的百度，騰訊，華為、字節，等科技巨頭也紛紛布局AI醫學。
今年年初，以百度，創始人李彥宏，為首的百圖生科，推出“百萬領導力計劃”和“百萬青年領導力計劃”，分別以年薪100萬美元、100萬元人民幣等技術平臺作為支撐，以生物技術AI技術跨境融合吸引人才。李彥宏預測，未來人工智能將在公共衛生監測、新藥研發和疾病診斷方面具有巨大潛力。
此前，字節Beat和華為開始招聘生物醫學相關職位，而騰訊發布了第一個人工智能驅動的藥物發現平臺，云深智藥
“AI醫療”剛剛起步
“從AI成像到藥物研發，AI醫療從1到10只邁出了第一步，未來20年潛力巨大。AI和人的結合，可能比人類更能推動醫療行業幾千年。”創新工場董事長兼CEO 李開復，表示，當AI醫療評分在“1-10”范圍內時，目前只能得1分。
李開復說，人工智能生命科學的未來場景值得期待。目前機器人參與手術的比例接近20%，部分以機器人為主。比如他說，未來納米機器人出現后，可以進入人體，幫助人類對抗癌癥。
啟明風險投資公司的管理合伙人梁颕宇，表示，人工智能不僅可以縮短藥物研發時間，還可以大大降低成本。未來，藥物研發是人工智能最重要、最大的應用場景之一，人工智能是藥物研發最重要的技術紅利之一。
行業資訊 
2021-07-14 11:29:52
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